QA de Datos

This is a remote position.

En Softgic trabajamos con los más tesos, con los que construyen, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100 en actitud, porque así es nuestra #Cooltura. Únete a nuestro propósito de hacer la vida más fácil con tecnología y sé parte de nuestro equipo como QA de Datos.

Compensación:
COP 35k - 45k/hora.

Ubicación:
Remoto (cualquier lugar).

Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes, conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:

• Entregar productos y servicios de calidad.
  
• Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
  
• Fomentar en nuestro equipo la importancia de la capacitación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
  
• Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
  
• Promover la mejora continua del sistema de gestión de calidad.
  

¿Qué te hace un candidato ideal?

• Tienes 2+ años de experiencia en calidad de datos.
  
• Eres competente en análisis de datos y datos QA.
  
• Eres principiante en SQL.
  
• Español - Nativo o completamente fluido.
  

Responsabilidades y más:

• Validar el mockup y el tablero real para garantizar la correcta representación de los datos.
  
• Comparar los datos del cliente con los datos reflejados en el tablero para identificar inconsistencias.
  
• Realizar pruebas de calidad de datos, asegurando integridad, precisión y coherencia.
  
• Generar reportes de hallazgos y trabajar con equipos de desarrollo y analítica para su resolución.
  
• Automatizar procesos de validación de datos cuando sea posible.
  
• Documentar procedimientos y resultados de pruebas.
  

Requirements

• Conocimiento básico en SQL para consultas y validación de datos.
  
• Conocimiento intermedio en Power BI para revisar tableros y validar visualizaciones.
  
• Experiencia mínima de 2 años en aseguramiento de calidad de datos.
  
• Atención al detalle y habilidades analíticas para identificar inconsistencias en la información.
  
• Capacidad para documentar hallazgos y comunicar problemas de datos de manera efectiva.
  

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