Ingeniero de Datos

This is a remote position.

En Softgic trabajamos con los más talentosos, con aquellos que crean, que aman lo que hacen y que tienen 100% de actitud, porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos.

Compensación:
COP 40k - 55k/hora.

Ubicación:
Remoto (cualquier lugar).

Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes. Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:

• Entregar productos y servicios de calidad.
  
• Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
  
• Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
  
• Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
  
• Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
  

¿Qué te hace un candidato ideal? 

• Eres competente en Microsoft Power BI, NoSQL, Python y SQL.
  
• Español - Nativo o completamente fluido.
  

Responsabilidades y más:

• Diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos en la nube, enfocadas en Azure.
  
• Administrar y optimizar bases de datos, asegurando la integridad y disponibilidad de los datos.
  
• Crear pipelines de datos para procesamiento y transformación, utilizando herramientas como Apache Spark y ETL.
  
• Implementar soluciones de Big Data para análisis y generación de insights.
  
• Desarrollar integraciones de datos con Power BI para la visualización avanzada de información.
  
• Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios para cumplir objetivos estratégicos de negocio.
  

Requirements

• Formación académica en Ingeniería en Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos, Analítica de Negocios, Investigación de Operaciones o carreras afines.
  
• Conocimientos avanzados en: Python, SQL y NoSQL, Apache Spark, ETL Pipelines, Azure Data Factory, Azure Integration Runtime, Azure Synapse, Azure Data Lake Gen2, Azure Key Vault, Integración con Power BI.
  
• Certificaciones (deseable): DP203: Azure Ingeniero de Datos, DP300: Azure Administrador de Base de Datos, AZ305: Azure Arquitecto de Soluciones.