Ingeniero de Datos

This is a remote position.

En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos.

Compensación:
COP 50k/hora.

Ubicación:
Remoto (cualquier lugar).

Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes. Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:

• Entregar productos y servicios de calidad.
  
• Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
  
• Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
  
• Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
  
• Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
  

¿Qué te hace un candidato ideal? 

• Eres experto en DataBricks, ingeniería de datos, modelado de datos y Python.
  
• Español - Nativo o completamente fluido.
  

Responsabilidades y más:

Sobre el Rol:
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en ingeniería de datos, incluyendo experiencia en Python, T-SQL y Databricks, para diseñar e implementar soluciones escalables. Este puesto es ideal para un profesional apasionado por la innovación en datos y la optimización de procesos en entornos dinámicos.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar, desarrollar y optimizar flujos ETL para procesar grandes volúmenes de datos utilizando Python y Databricks.
  
• - Crear y gestionar consultas SQL complejas y procedimientos almacenados en T-SQL para garantizar una transformación y recuperación eficiente de datos.
  
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables que cumplan con los requisitos del negocio.
  
• Monitorear y mejorar el rendimiento de los flujos de procesamiento de datos para garantizar su confiabilidad y escalabilidad.
  
• Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante pruebas rigurosas y procesos de validación.
  
• Trabajar con las partes interesadas para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones que permitan la toma de decisiones basada en datos.
  
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos, proponiendo mejoras en los sistemas existentes.
  
…